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    Cinque Terre

    成果資源

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    【成果推介】SmartOp數(shù)據(jù)庫智能管家

    來源:    作者:    發(fā)布時(shí)間:2024-03-01    閱讀量:


    【所屬領(lǐng)域】

    軟件服務(wù)


    痛點(diǎn)問題

    數(shù)據(jù)庫是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施,是IT產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)軟件三駕馬車之一。當(dāng)今世界,數(shù)字化建設(shè)與數(shù)據(jù)智能發(fā)展如火如荼,數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定與高效是保障高科技產(chǎn)業(yè)順利發(fā)展的重要因素,數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)也成為新時(shí)代背景下大國之間競爭的制高點(diǎn)。目前,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是美國對華禁運(yùn)的35項(xiàng)卡脖子技術(shù)之一,而保障數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行的智能運(yùn)維技術(shù)是數(shù)據(jù)庫技術(shù)皇冠上的明珠。傳統(tǒng)人工運(yùn)維方式已經(jīng)越來越難以維護(hù)功能復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在龐大業(yè)務(wù)與復(fù)雜負(fù)載下的穩(wěn)定性與高效性。但隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的上升,對數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的需求卻日漸高漲,如何解決其中的內(nèi)在矛盾,已成為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界共同關(guān)心的議題。

    人工運(yùn)維存在下列問題:

    ·成本高:數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)年薪普遍在50萬以上

    ·效率低:資深工程師進(jìn)行一次維護(hù)調(diào)參需要6小時(shí)以上

    ·門檻高:DBA培養(yǎng)周期長,非資深DBA調(diào)參效果難以滿足需求


    【解決方案】

    針對上述問題,SmartOp團(tuán)隊(duì)提出SmartOp數(shù)據(jù)庫智能管家,運(yùn)用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能調(diào)參和索引推薦,大大提高數(shù)據(jù)庫性能。團(tuán)隊(duì)的技術(shù)方案目前達(dá)到國際領(lǐng)先水平,是唯一可落地的商業(yè)化解決方案。本項(xiàng)目主要功能分為兩部分:

    數(shù)據(jù)庫自動(dòng)調(diào)參

    依托機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)高效完成數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu),降低現(xiàn)階段數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu)人力和時(shí)間成本。該功能使用長短期融合獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),在綜合考慮吞吐量和延遲的基礎(chǔ)上,結(jié)合短期收益和長期收益對調(diào)參過程進(jìn)行彈性控制,解決了智能調(diào)參不能很好適應(yīng)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化和工作狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化的難題;開發(fā)在線訓(xùn)練方式,利用后臺克隆和并行化技術(shù)同時(shí)試錯(cuò)多種調(diào)參方向,輔以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)據(jù)庫參數(shù)個(gè)數(shù)和維度進(jìn)行壓縮降低調(diào)優(yōu)成本,解決了自動(dòng)調(diào)參中參數(shù)數(shù)量多、相關(guān)性復(fù)雜、空間大等難題。

    數(shù)據(jù)庫智能索引推薦

    針對數(shù)據(jù)庫中因索引不合理導(dǎo)致的慢請求,以智能化方式推薦合理的索引結(jié)構(gòu),提高云服務(wù)廠商的服務(wù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)庫購買用戶的使用體驗(yàn)。該功能使用端到端訓(xùn)練技術(shù),以向量化方式統(tǒng)一管理工作負(fù)載和索引,杜絕人為干預(yù),真正做到端到端訓(xùn)練;使用代價(jià)估計(jì)模型,利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行代價(jià)估計(jì),快速評估索引性能,提升學(xué)習(xí)索引推薦效率。

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    1 數(shù)據(jù)庫自動(dòng)調(diào)參

    2 數(shù)據(jù)庫智能索引推薦


    【性能指標(biāo)】

    數(shù)據(jù)庫自動(dòng)調(diào)參

    運(yùn)維手段

    吞吐量

    延遲

    調(diào)優(yōu)時(shí)間

    SmartOp

    7K TPS

    72ms

    2h

    人工運(yùn)維

    6.1K TPS

    85ms

    6h

    OtterTune卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

    6.2K TPS

    90ms

    61h

    BestConfig中科院

    6K TPS

    94ms

    52h

    ·調(diào)參效果在業(yè)內(nèi)首次超過具有12年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫管理員手工調(diào)參


    數(shù)據(jù)庫智能索引推薦

    普通DBA推薦一次索引需要1-2小時(shí),二智能索引推薦只需要1-3分鐘。同時(shí),智能推薦的索引相比DBA推薦的索引可以使數(shù)據(jù)庫相應(yīng)時(shí)間降低34%,空間消耗減少25%


    【競爭優(yōu)勢】

    ①SmartOp 相比于市面上的其他技術(shù)和產(chǎn)品,真正解決了自動(dòng)調(diào)參實(shí)際落地的難點(diǎn)問題,性能調(diào)優(yōu)結(jié)果首次全面超越DBA專家,大幅提高數(shù)據(jù)庫運(yùn)維效率。基于多種不同負(fù)載和不同類型數(shù)據(jù)庫的大量實(shí)驗(yàn)證明,自動(dòng)調(diào)參系統(tǒng)性能優(yōu)化結(jié)果明顯優(yōu)于目前已有數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)工具和 DBA 專家。即使在彈性云環(huán)境下,即用戶購買數(shù)據(jù)庫內(nèi)存或磁盤大小發(fā)生變化,或負(fù)載發(fā)生變化(類型不變) 的情況下,實(shí)驗(yàn)證明自動(dòng)調(diào)優(yōu)系統(tǒng)依然保持了較好的適應(yīng)能力。

    調(diào)優(yōu)時(shí)間和調(diào)優(yōu)結(jié)果可控,極大縮短調(diào)優(yōu)時(shí)間并能夠保證數(shù)據(jù)庫性能的提升,相比于國際領(lǐng)先的技術(shù) 0tterTuneSmartOp 的性能要高出 20%


    【技術(shù)熟化度】

    研發(fā)階段


    【資質(zhì)榮譽(yù)】

    ·由中國電子學(xué)會(huì)召開、中國工程院何友院士擔(dān)任鑒定委員會(huì)主任的科技成果鑒定會(huì)鑒定為成果國際領(lǐng)先。

    ·榮獲中國電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)。


    【產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用】

    通用型數(shù)據(jù)庫引擎,對于所有使用數(shù)據(jù)庫的公司均可提供服務(wù),因此應(yīng)用領(lǐng)域幾乎包括各行各業(yè)。對于初創(chuàng)公司,高昂的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維成本是一筆較大的開銷,往往會(huì)阻礙公司的前期發(fā)展,智能化運(yùn)維引擎可以有效幫助其緩解創(chuàng)業(yè)初期的窘境;對于大型公司,龐大的數(shù)據(jù)量意味著更加復(fù)雜的運(yùn)維工作,微小的失誤也可能造成不可估量的損失,高效可靠的運(yùn)維對其重要性不言而喻。基于以上原因,本團(tuán)隊(duì)相信產(chǎn)品擁有廣泛的市場前景。


    應(yīng)用案例:

    目前正與國內(nèi)頂級云廠商騰訊、華為等公司有著深度合作,提出的智能運(yùn)維方案是目前唯一可落地的商業(yè)化解決方案,比騰訊云目前最先進(jìn)方案節(jié)約調(diào)優(yōu)時(shí)間40%-60%,得到了騰訊TEG部門數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家程彬的高度評價(jià);

    與航天科工網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展有限公司開展合作項(xiàng)目,在數(shù)據(jù)庫管理和運(yùn)維方面取得了一系列高水平成果,其核心技術(shù)已經(jīng)在航天科工網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展有限公司進(jìn)行應(yīng)用。


    發(fā)展規(guī)劃:

    2024年,計(jì)劃將業(yè)務(wù)拓展到其他國內(nèi)數(shù)據(jù)庫提供商,如阿里、人大金倉等,提供智能運(yùn)維服務(wù),該階段將提供直接就業(yè)崗位40+,間接就業(yè)崗位70+

    2025年,在繼續(xù)擴(kuò)大已有市場份額的同時(shí),針對其他數(shù)據(jù)庫運(yùn)維過程中存在的難點(diǎn)痛點(diǎn)如根因分析、負(fù)載預(yù)測等方面進(jìn)一步研發(fā)新產(chǎn)品,加深技術(shù)壁壘,該階段將提供直接就業(yè)崗位80+,間接就業(yè)崗位150+


    知識產(chǎn)權(quán):

    該成果已申請/授權(quán)多項(xiàng)中國發(fā)明專利。


    合作方式:

    專利許可、專利轉(zhuǎn)讓、作價(jià)入股、技術(shù)開發(fā)、面談等。


    【聯(lián)系方式】





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