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    【成果推介】用于人體情緒識別的表皮混合電子系統(tǒng)

    來源:    作者:    發(fā)布時(shí)間:2022-05-28    閱讀量:


    【技術(shù)領(lǐng)域】

    信息電子


    【技術(shù)背景】

    情緒可以有效反映人的生理和心理狀態(tài),在日常生活中起著舉足輕重的作用。然而與情緒密切相關(guān)的多種疾病,具有隱蔽性,難以提前預(yù)防,對患者的生活造成很大困擾。由于腦電信號(EEG)可以反饋人類情緒對應(yīng)的電位變化,這為情緒識別提供了一條可行的路徑。腦電信號幅值低,易受到外界噪聲干擾,獲取高保真度的腦電信號是實(shí)現(xiàn)情緒識別的基礎(chǔ)。目前用于腦機(jī)接口的數(shù)據(jù)采集設(shè)備通常為多通道剛性電極集成的腦電帽,其便攜性和佩戴舒適性較差,易受運(yùn)動(dòng)偽影的影響。此外,腦電信號的非平穩(wěn)性和個(gè)體間存在域轉(zhuǎn)移問題,也會導(dǎo)致分類準(zhǔn)確性下降。因此,在確保的腦電采集設(shè)備佩戴舒適性和便攜性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量信號的采集和高精度的情緒分類仍然存在重大挑戰(zhàn)。近年來,開發(fā)高性能的柔性表皮電極成為研究熱點(diǎn)。如何降低電極的接觸阻抗,進(jìn)一步提高電極在極端變形、出汗、運(yùn)動(dòng)、高濕度等復(fù)雜條件下,穩(wěn)定采集高質(zhì)量電生理信號的能力成為研究關(guān)鍵。


    【解決方案】

    本成果提出了一種以黏合劑和疏水性雙層水凝膠(AHBH)為界面的皮膚生物傳感器,用于高精度的情感分類。AHBH實(shí)現(xiàn)了顯著的附著力結(jié)合鄰苯二酚基團(tuán)的粘附機(jī)制和靜電吸引。同時(shí),基于疏水基團(tuán)重排和表面能降低的協(xié)同效應(yīng),AHB疏水層通過僅0.5小時(shí)的疏水處理展現(xiàn)133.87°的水接觸角。還引入了氫鍵和靜電鍵,以形成無縫粘附疏水水凝膠界面,并分別抑制粘附衰減。利用AHBH作為理想的設(shè)備/皮膚接口,生物傳感器可以可靠地收集高質(zhì)量的電生理信號,即使在振動(dòng)、出汗和長期監(jiān)測條件下。此外,皮膚上的電極、數(shù)據(jù)處理和無線模塊被集成到便攜式頭帶中,用于基于EEG的情緒分類,采用基于轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)技術(shù)的域自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以減輕域移位的影響,達(dá)到較高的分類精度。


    【技術(shù)優(yōu)勢】

    優(yōu)勢1:該柔性表皮電極具有良好的附著力(59.7 N/m)和低模量(6.9 kPa),實(shí)現(xiàn)了與皮膚無縫結(jié)合;此外疏水層經(jīng)過30分鐘的處理,接觸角即可達(dá)到133.87度。優(yōu)于以往的疏水水凝膠。AHB水凝膠的抗水侵蝕、抗膨脹、抗干燥和力學(xué)性能也得到顯著提高,使AHB水凝膠成為理想的皮膚/設(shè)備界面。

    優(yōu)勢2:雙層水凝膠結(jié)合緊密能夠承受~700%的拉伸應(yīng)變而不發(fā)生分層,而且能保持粘接/疏水性能不衰減。優(yōu)勢3:該表皮系統(tǒng)能在多種復(fù)雜條件下(如振動(dòng)、出汗和長期監(jiān)測)采集高保真度的EP信號,通過將表皮電極與無線系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)了便攜式的腦電數(shù)據(jù)采集。進(jìn)一步結(jié)合DANN算法減輕了域轉(zhuǎn)移的影響,有效提高了分類精度,約90%


    【應(yīng)用案例】

    應(yīng)用場景一:用于檢測高危行業(yè)的工人以及運(yùn)動(dòng)員的生理心理狀態(tài)

    應(yīng)用場景二:用于抑郁癥、癲癇等疾病的診斷和預(yù)防


    【知識產(chǎn)權(quán)】

    本成果申請了多項(xiàng)中國發(fā)明專利,下表是部分展示:




    【合作方式】

    技術(shù)開發(fā)、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)許可、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、面談等


    【專家介紹】


    吳豪(Wu HaoResearch Fellow),2007年從華中科技大學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化專業(yè)獲得學(xué)士學(xué)位, 2012年從美國佐治亞理工學(xué)院機(jī)械工程系獲得博士學(xué)位,專業(yè)方向?yàn)橹圃旃こ獭?span lang="EN-US">2013年起在美國英特爾公司擔(dān)任工藝研發(fā)高級工程師,20166月回到華中科技大學(xué)從事教學(xué)科研工作,主要研究領(lǐng)域?yàn)槿嵝噪娮悠骷c集成,機(jī)器人感知、靈巧操作與人機(jī)交互,可穿戴人體健康監(jiān)測。在材料領(lǐng)域權(quán)威期刊Advanced Materials及系列,制造工程領(lǐng)域權(quán)威期刊ASME Transaction系列,電子工程領(lǐng)域IEEE系列等期刊和重要學(xué)術(shù)會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文五十余篇,研究成果被Advanced Science News, Materials Views China等媒體亮點(diǎn)報(bào)道。擔(dān)任微納精密制造領(lǐng)域知名期刊Precision Engineering(2019年影響因子3.108SCI Q1區(qū)) 副主編(Associate Editor2015-2023). IEEE會員,ASME會員,MRS會員,中國機(jī)械工程學(xué)會高級會員,中國機(jī)械工程學(xué)會機(jī)器人分會委員,湖北省人工智能學(xué)會理事。獲得制造工程師學(xué)會杰出青年制造工程師獎(jiǎng)(SME OYME, 2016) ,湖北省高層次人才等獎(jiǎng)勵(lì)。


    【聯(lián)系方式】



    成果編號:CG22017

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